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四、结语
本文针对SIFT描述子对具有相似灰度分布区域的图像易产生误匹配的缺点，提出了一种基于典型相关分析的误匹配剔除方法。该方法首先通过典型相关分析对SIFT匹配后的特征点对的位置关系进行重新描述，利用典型相关成分拟合直线剔除大部分误匹配; 然后通过分析每对匹配对典型相关成分共线率的影响迭代剔除误匹配，克服了过度剔除正确匹配的缺点; 最后，模拟和真实实验的结果验证了方法的有效性和可行性。阈值T2与匹配精度之间的定量关系有待进一步研究。
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