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摘要： 结合相关文献和安徽财经大学MBA教学实践，构建数据模型与决策课程教学效果影响因素AHP模型并进行数据分析，实证结论表明：（1）准则层四类因素中，教学主体因素对教学效果影响最大（0.4141），其余因素依次为教学方法（0.3096）、教学内容（0.2071）、教学计划（0.0692）；（2）方案层11个因素中，教师素养（0.3594）、教学过程控制（0.2307）、教学广度（0.1093）对教学效果影响显著。最后从组建教学团队、优化教学方法、拓展教学宽度三个方面提出对策建议。
Abstract： Combing relative literatures and MBA teaching practices of Anhui Finance and Economics University， this paper established and analyzed the AHP model of influencing factors of the teaching effect of data， modeling and decision-making course analysis， the empirical results showed that： （1） among the criteria four categories of factors， teaching subjects had greatest influence on the effect of teaching effect （0.4141）， followed by teaching methods（0.3096）， teaching content （0.2071） and teaching plan （0.0692）. （2） among the eleven factors of alternatives layer， teachers' quality（0.3594）， teaching process control （0.2307）， the breadth of teaching （0.1093） had significant influences on the teaching effect. Finally， combining the conclusions of empirical analysis， it put the countermeasures and suggestions in three aspects of formulating teaching team， optimizing teaching methods and broadening teaching width.
关键词： 教学效果；教学主体；教学方法；層次分析
Key words： teaching effect；teaching subjects；teaching methods；Analytic Hierarchy Process
中图分类号：G642.0 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）18-0182-03
0 引言
数据模型与决策课程是运用数学分析方法对各种组织的广义资源进行筹划、优化，为决策者提供科学依据的一门应用学科。基于课程的数理性质、MBA学生兴趣不浓和自身基础薄弱等因素的影响，该课程的教学效果一直欠佳，不同高校关于该课程的内容设置也略存差异，有如一些高校倾向于统计与运筹的数学理论，有一些高校则注重资源配置与优化，也有一些高校倾向于市场分析和财务管理（张方华，2011[1]），但是课程教学效果并未得到显著提升。为此，本文借助于AHP分析方法从定性与定量相结合的视角对课程教学效果影响因素进行界定，给出合理性实证建议。
1 文献回顾
基于中国知网数据库，以“管理类课程教学效果”为主题进行跨库搜索，获得自2005年以来1981篇相关文章，但是仅有2篇论文与本课程教学效果研究直接相关，国内学者运用多种方法对管理类课程的教学进行了探索，有学者从教学内容、教学组织形式、教学观念、教学方法等方面探讨如何改革管理类课程的教学；有学者认为教学方法的改革需激发学生课堂参与的积极性、重视案例教学、提倡多媒体教学、重视实践教学等；还有学者提出管理类课程教学质量的管理与监控应当注重科学合理地安排课程，切实将课程建设与教学质量控制更为紧密地联系起来。
孙玉荣、彭金波（2010[2]）综合分析课程教学涉及的因素，建立了AHP模型，确定影响课程教学效果的直接因素包括教师教学过程、辅助教学手段及学生学习状况三个方面。李博、邵喜武（2015[3]）则将教学效果的直接影响因素界定为教学方法、教学内容、教学态度和学习效果四个方面。韩家勤、周伟（2012[4]）利用结构方程模型，对管理类课程教学质量影响因素进行实证研究，结果表明：教师授课情况、学生学习状况和教学环境对管理类课程教学质量均有显著影响，且教师授课情况对管理类课程教学质量的影响最大，其次为学生学习状况和教学环境。
侯茂章、朱玉林（2013[5]）运用模糊层次分析法，从教师、 学生和其他三个方面对影响产业经济学课程教学效果的主要影响因素进行分析，结果表明教师因素和学生因素影响力最大。从具体因素看源于教师因素和学生因素的教学方法与创新、 教师个人魅力与语言、学生年级、班级学风、教师备课情况、案例教学与联系实际等是影响产业经济学课程教学效果的主要因素。
刘丽娟、王庆瑜（2015[6]）从学生因素、教师因素和外部因素三方面入手，以结构方程模型为分析工具，对高校旅游课程的教学效果进行分析。研究结果表明，高校旅游课程教学效果受学生、教师、外部因素三方面的共同影响，其中教师因素对高校旅游课程教学效果影响最大，其次是外部环境的间接影响，学生方面的影响因素最小。刘孝利等人（2016[7]）认为提高教师自身专业素养，紧跟学科前沿和国际动态是提升课堂教学效果的重要影响因素。
回顾过往研究文献可以发现，关于课程教学效果影响因素的研究文献比较丰富，但是关于数据模型与决策课程的直接研究非常稀少，考虑到MBA教学重实践操作的特点，前期文献的研究结论对于提升本课程教学效果的作用尚不能确定，仍存在进行实证研究的必要性。
2 教学效果影响因素选取及AHP模型构建
2.1 教学效果影响因素的选取
朱德全等人（2010[8]）认为，教学智慧、教学激情与教学风格是影响课堂教学效果有效性的关键因素。作为教学主体的教师和学生，他们的解读与接受能力会直接影响课堂教学效果。学生自身的学习素养与教师的教学素养会对传递的知识掌握产生重要影响，为此作为教学主体的双方需要进行良好的沟通，方可提升教学效果。
开设数据模型与决策课程教学，需要明确的教学计划、合适的学期与学时安排。对于刚入学的学生而言，他们一方面对管理中的知识与术语了解较少，另一方面对数据模型的概念并未有初步的印象。与此同时对于数理性较强的学科而言，课时的数量直接对教学效果产生重要影响，但是鉴于MBA学员自身的特点与教学要求，不可能像本科教学那样安排长期学时，为此定位课程性质、明确教学模块内容，会对课程教学效果产生重要影响。
国内教材相对匮乏，主要体现在课程内容设置上与运筹学雷同，综合案例较少，习题多为直接型计算，使得学员的理解与接受变得困难。而国外的教材尽管综合案例增多，但是鉴于知识背景和文化的差异，亦无法帮助学生从实践的视角进行理解。因此，教学内容（包括教材、教学知识的广度与深度）会对教学效果产生直接影响。
数理性课程的教学需要教师和学生双方共同投入，无论是课前的资料搜集与阅读，还是课堂上的讲解与沟通，又或是课后的复习与讨论题的跟踪汇报，都需要严格认真进行，流于形式的教学方法，注定无法取得良好教学效果。
由此，本文在综合他人教学效果研究的基础上，将教学效果直接影响因素选取为四个因素：教学主体、教学计划、教学内容、教学方法。
2.2 AHP模型构建
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），可以将影响目标问题的各个因素按照因果关系组成层次结构，借助于两两判断矩阵确定各层影响因素的重要性，进而确定目标实现的关键影响因素及影响路径。它不同于纯粹的实证分析，而是需要借助于被调群体和专家群体的主观判断，然后基于群体的分析数据进行数学运算，给出实证结论。
以教学效果为目标构建目标层（A），以教学主体、教学计划、教学内容、教学方法等为准则层（B），以教师素养、学生素养、学期安排、模块选择、学时安排、教材选用、教学深度、教学广度、课前控制、过程控制、课后跟踪等为方案层（C），具体见图1。
3 数据搜集及处理
3.1 问卷设计与回收
各类因素两两权重数据系通过发放问卷的方式获得。具体调查对象包括两类：①专家团队：课题组成员及课程教学团队成员，共计7人，通过会议探讨方式获取数据；②教学参与者：安财MBA毕业学员230名，均已必修数据模型与决策课程并获取学位，发放问卷230份，回收问卷223份，有效问卷197份。
3.2 数据处理
借助于SPSS16.0软件对7位专家团队成员数据与197份MBA学员问卷进行数据编码与处理，剔除异常极端值，结合数据概率分布与专家意见，最终确定准则层及方案层中两两因素的权重判定值。
采用Yaahp层次分析法（V6.0）软件进行数据模型与决策教学效果AHP模型处理，两两判断矩阵及一致性系数如表1～5所示。
表1数据中，教学主体对教学效果目标贡献最大（0.4141），教学方法的影响次之（0.3096），教学计划因素影响最小（0.0692）。表2数据表明，教师素养在教学主体中的贡献比重为0.8571，占绝对优势。表3数据中，模块选择对教学计划的影响最大，为0.6870，学期安排影响最小，仅为0.1265。表4数据中，教学广度对教学内容的贡献最大，为0.5278，教学深度影响最小，为0.1396。
表5数据显示，过程控制对教学方法的贡献最大，为0.7450，超过整体因素贡献的一半还多，课前控制的影响最小，仅为0.0986。
方案层C对目标层A（教学效果）的贡献分析，见表6与图2所示。比重超过0.1的因素从大到小排序为C1（教师素养）、C10（過程控制）、C8（教学广度）。
4 结论与建议
通过以上AHP数据分析可以看出，在影响教学效果目标的四类准则层因素中，教学主体因素所占比重最大，为0.4141，其次为教学方法因素（0.3096），再次为教学内容（0.2071），教学计划（0.0692）居于最后。在11个方案层因素中，影响教学效果的关键因素分别为教师素养（0.3594）、教学过程控制（0.2307）、教学广度（0.1093）。
数据结论充分表明，教师因素在实施数据模型与决策教学过程中应该占主导地位。为此，提升课程教学效果，本文认为应该从以下几点进行：
①组建教学团队，促进团队分工与协作。
摆脱以往教学或普通教学中“一名教师负责一门课程”的传统模式，推动教学团队构建与协作。制定动态优化的教学团队选择机制，对团队成员进行培训或送外进修相关课程与教学方法，而后在分工的基础上强调彼此间的合作，打造一流教学团队。
②优化教学方法，注重课堂过程控制与学生参与。
无论是“分层式教学模式”还是“柔性教学模式”，均体现“服务学生”的主旨思想。在信息与技术发达的今天，学生外部信息获取非常方便与广泛，教师并不具有信息占有优势，这一方面对教师自身素养提出严重挑战，需要教师不断自我学习与拓展自身知识储备，另一方面需要教师着重提升教学过程中的教学方法与技巧，MBA学生并不是全天候在校学习，课前与课后控制对他们而言并不能形成有效约束，而他们自身的工作经验也为他们积极参与课堂教学探讨提供了可能。
③拓展教学宽度，丰富多样化教学内容。
MBA学员本身属于社会工作人员，业已存在一定的组织管理经历，对社会的现象也有亲身的体会，教学过程中完全以数理知识为主线，很难激起学员的教学热情，增添实验项目和社会实践案例，有利于吸引学员的课堂注意力，提升教学效果。
参考文献：
[1]张方华.MBA《数据模型与决策》课程的教学方法探究[J]. 改革与开放，2011（10X）：188-189.
[2]孙玉荣，彭金波.基于AHP 的课程教学效果评价指标体系研究[J].湖南工业大学学报，2010，24（5）：86-88.
[3]李博，邵喜武.基于 AHP 的企业策划课程教学效果评价指标体系研究[J].黑龙江畜牧兽医（科技版），2015（5）：238-240.
[4]韓家勤，周伟.管理类课程教学质量的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究[J].内蒙古农业大学学报（社会科学版） 2012，14（4）：149-151.
[5]侯茂章，朱玉林.产业经济学课程教学效果影响因素分析[J].当代教育论坛，2013（3）：104-108.
[6]刘丽娟，王庆瑜.基于结构方程模型的高校旅游课程教学效果调查研究[J].内蒙古教育（职教版），2015（8）：45-46.