mibboy,辽宁卫视春晚小品,强心脏101026中字
摘 要：文章利用区位商测算了上海市物流业的集聚度，同时利用灰色关联分析计算了在三次产业划分下，上海市物流业区位商与各个产业间的灰色关联度，结果显示物流产业集聚与产业发展具有较高的关联度，进而文章引入外商直接投资（FDI）、技术水平因素（TEC）、政府影响因素（GOV）、人力资本因素（HR），以第二、三产业增加值占GDP的比重作为衡量产业结构升级的指标（IND），利用上海市2004～2013年的基础数据，建立逐步回归模型，结果显示物流业集聚对于产业结构升级具有促进作用。
关键词：物流业集聚；灰色关联分析；产业结构升级
中图分类号：F250 文献标识码：A
Abstract： This paper makes a case study of Shanghai to analyze the relationship between logistics industrial conglomeration and industrial structure upgrading. Using the location quotient index to estimate and analyze the degree of logistics industrial conglomeration， taking advantage of gray correlation analysis to calculate the relationship between location quotient index and three major industries， we can find that they have a high degree of relevance. Then used the following variable： the foreign direct investment（FDI）， the stock of human capital（HR）， the technological progress（TEC）and the government intervention（GOV）established the stepwise regression model. The empirical results showed that the logistics industrial conglomeration had an significant positive effect on the industrial structure upgrading in Shanghai.
Key words： logistics industrial gather； grey correlation analysis； upgrading of industrial structure
作为纳入我国十大振兴行业的现代物流业，其相关内容在2015年的政府工作报告中多次被提及，由此可见，物流业的发展越来越受到重视，它在整个国民经济发展中的作用将逐渐凸显。产业集聚是指某一产业在一定的地理区域内高度集中，相关的企业和机构带动产业资本要素在空间范围内不断汇聚的过程。随着我国物流业的不断发展，学者对于物流产业集聚在经济领域中所起到的作用投入了越来越多的关注。
从产业结构的角度来看，建国之初我国是典型的农业国，改革开放以来，我国的产业结构趋于合理，并逐步向产业优化和升级方向发展。随着第三产业不断完善，物流业作为十大振兴行业中唯一的服务业，其发展与产业结构的发展必然有着内在联系。本文希望通过以上海这个物流节点城市为例，研究物流产业集聚对产业结构的影响，揭示其内在作用关系，进而能够为上海市产业结构调整提供有利的参考。
1 文献综述
在研究产业结构升级的文献中，沈蕾、靳礼伟（2015）利用制造业结构度、工业结构度以及三次产业结构度作为衡量产业结构升级的3个指标，研究了科技服务业与制造业技术融合对产业结构升级的影响，研究结果显示科技服务业与制造业技术融合对制造业结构升级影响最大[1]；宋杨、高宏伟（2013）以北京市为例研究了物流业与三大产业之间存在的关系，研究结果显示物流能力的提升促进着产业结构向着更加合理和高级的方向发展，北京市第一产业对物流产业需求和影响有限，第二产业的物流需求量大约是第三产业的3倍左右[2]。
在对物流产业集聚的测度方面，汤国生（2014）对城市物流产业集群的集聚机理研究显示有两方面内容，一是物流服务的经济性，二是物流服务的柔性，建议一个城市只建一个物流产业集群，并建立全国性的公共物流信息平台[3]；唐丽敏等（2014）从区位商法、改进区位商法和空间基尼系数三种方法从整体水平、区域视角、行业视角多维度对辽宁省物流产业集聚水平进行测评，研究得出辽宁省物流产业集聚处于发展水平[4]。
从物流产业集聚与经济发展之间的关系来看，武富庆等（2015）利用面板数据个体固定效应模型，以产业结构为因变量，物流产业集聚为核心解释变量，以及其他控制变量，实证检验黑龙江省12地市近些年来物流产业集聚对产业结构贡献的影响，研究结果表明黑龙江省应加强物流产业发展，提升物流产业的集聚效应[5]；王健等（2014）利用12年来31个省域面板数据，采用动态面板数据模型对物流服务业集聚度对区域经济增长的动态效应进行估计和检验，发现物流服务业集聚水平对我国及东中西部3个区域经济增长的即期效应均为负，但我国东中西部区域分别在其集聚水平的滞后期对区域经济增长产生显著的正效应，表明我国不同区域物流服务业集聚水平对区域经济增长的效应不仅具有空间差异，其存在动态的时间滞后效应[6]。
综上所述，关于研究物流产业集聚与经济发展之间关系的文献较多，主要利用灰色关联分析和面板数据的计量分析方法，利用省级、地市级等不同层次的GDP数据从不同层面研究物流集聚与经济发展之间的关系。本文在前人研究的基础上，利用灰色关联分析方法首先研究物流产业集聚与产业结构升级之间是否存在相关性，再利用逐步回归分析探究物流产业集聚对产业结构升级的具体影响。 2 物流业集聚测度
2.1 测度方法
现有的衡量行业空间集聚的指标主要有区位商（LQ）、水平集聚区位商（HCLQ）、区域基尼系数（LGC）和Herfindahl-Hirschman指数（HHI）等等，每种测度方法均有其优缺点，其中区位商法考察的是国民经济中某行业在空间分布上的相对集中程度，数据收集相对容易且指标代表性强，故选用区位商对物流业集聚进行测度。具体计算方法为：
2.2 数据来源
本文计算出上海市2004～2013年物流业的区位商指数。其中物流业从业人员数用统计年鉴中交通运输、仓储和邮政业从业人员数代替。指标选取的是上海市城镇单位从业人员数进行计算，连同全国行业从业人员数等数据，来自于历年中国统计年鉴；上海市从业总人数以及上海市交通运输、仓储和邮政业从业人员数来自于历年上海统计年鉴。计算结果如表1所示。
从表1可以看出，上海市自2004年以来，区位商一直稳定高于1.5，表明上海市的物流业已形成一定的集聚规模。
3 物流业集聚与产业结构的灰色关联分析
灰色关联分析法作为衡量因素间关联程度的一种分析方法，在如今的科学研究中应用广泛。目前已有的研究物流业集聚与区域经济发展之间关联性的关注点大多集中于利用物流业集聚度与国民生产总值之间的灰色关联度进行衡量，本文利用的指标为三次产业分别的生产总值，利用三次产业的分别产值，优势在于更能细致体现物流业集聚与产业间的关联度，更能发现问题。表2为初始数据展示。
（1）确定比较数列和参考数列。将物流业集聚度确定为参考数列，地区国民生产总值、第一产业、第二产业和第三产业确定为比较数列。
（2）将4个指标分别进行无量纲化处理，这里采用均值化处理，将每一个数据都除以该指标的平均值，可以消除不同指标之间数量级的差异。
关联程度实际上是曲线间几何形状的差别程度，分辨系数ρ通常情况下取值在0～1之间，本文计算取值为0.5，在分辨系数为0.5的情况下，关联度达到0.6即可认为两者之间的关联关系显著。
（4）计算关联度r。实际计算出的关联系数每一年均有对应值，采取取均值的方式将关联系数集中，得到物流业集聚与上海地区生产总值关联度为0.69，第一产业0.72，第二产业0.71，第三产业为0.69。从结果可以看出物流业集聚与经济发展之间确实有着比较大的关联度。
4 物流业集聚与产业结构升级关系的实证研究
通过灰色关联分析可以看出，物流业集聚与经济产业结构有着较大的关联性，接下来本文将利用逐步回归进行分析，寻找影响产业结构升级的关键因素。
首先确定因变量的指标选取。模型中，参照阮陆宁、刘珍（2011）在实证考察***～2008年间中部地区金融发展与产业结构升级关联性时对产业结构优化升级这一指标的设定[7]，即以第二、三产业增加值之和占GDP的比重来表示产业结构升级这一指标，选取该指标（IND）作为因变量。
其次确定自变量。在前人研究基础上选取如下产业结构升级的影响因素：
（1）外商直接投资（FDI）。唐艳（2011）实证研究验证了外商直接投资的产业结构升级效应，即外商直接投资对中国产业结构升级产生了重要的推动作用[8]。在本文中，该指标利用该年度上海实际利用外资金额占当年上海国民生产总值的比重来表示，数据来自于历年上海统计年鉴。
（2）技术水平因素（TEC）。创新是第一生产力，技术进步对于产业结构升级具有促进作用，本文采用刘星（2007）等在研究外商直接投资对中国服务业技术进步影响的研究中[9]，根据柯布—道格拉斯生产函数得到：
其中：表示劳动与资本的比值，在数据上表示为地区从业总人数/固定资产投资总额；表示人均产出，即地区生产总值/地区从业总人数，所有数字来源自历年上海统计年鉴以及中国统计年鉴。α的取值一般介于0.2和0.3之间，参照刘星等在论文中的研究，选择0.2作为α的取值。
（3）政府影响因素（GOV）。该因素由政府一般预算内支出占GDP的比重表示。在我国宏观条件下，政府因素必定是影响产业结构升级的重要因素之一，政策实施的结果无法准确判断，好的政策会推动产业结构升级，而不好的政策则会阻碍优化。
（4）人力资本因素（HR）。黄文正（2011）在他的研究中指出，人力资本的不断积累会使产业进步实现经济稳步增长[10]，该指标利用黄文正的衡量方法，用上海市高等学校在校学生数表示。
（5）物流业集聚效应（LQ）。
利用以上因子进行逐步回归分析。逐步回归分析将变量逐步引入模型，每引入一个变量都进行整个模型的F检验，同时对每个引入的变量都进行参数的t检验，不显著的参数同样在模型中被剔除，本文建立回归模型，最终剩余因变量为FDI和LQ，模型如表3所示，且整个模型的调整R2为0.939，效果较好。模型说明在引入上述变量情况下，外商直接投资和物流业集聚对产业升级具有较大影响，具体模型为：
IND=22.013FDI11.589+0.246LQ4.292+89.4276605.617 （3）
（括号内为t值）
但由于本文只探讨物流业集聚对产业结构升级的影响，所引入的其他变量有一定的局限性，同时各因素影响复杂，本文通过最简化的线性模型对问题建模，简化问题的同时也有进一步深入研究的空间。
5 结论与分析
在文章中首先可以看出，上海市的物流业具有明显的集聚状态，连续多年其区位商均处于高值，在全国处于领先地位。这得益于上海优越的地理位置以及发达的交通运输条件，近年来上海市的区位商增加幅度减弱，说明上海市的物流业集聚态势达到稳定状态，这与整个上海市的经济发展水平也有一定的关系。