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摘要：文章在观察与对比国内外数据新闻生产现状的基础上，将数据新闻生产的难点概括为六个方面：确定选题难、数据来源少、数据采信难、数据解读难、视觉呈现难、价值开发难，并总结出了国内外目前在数据新闻生产领域的五种卓有成效的创新：挖掘分析、新闻应用、整合用户数据、专业服务、跨界生产。
关键词：数据新闻;新闻教育;创新研究;数据素养
《卫报》于2009年开始数据新闻报道的实践，此后，纽约时报等国外传媒机构纷纷组建专门的数据新闻报道团队，开创了数据新闻报道这一新的报道形式，国内则主要是四大门户网站的新闻频道在2012年开辟了相关栏目。2012年，GEN(Global Editors Network)发起了首届数据新闻奖，对于数据新闻这种形式的推广和质量的提高起到了非常重要的作用。
本文在考察国内外数据新闻生产流程和现状的基础上，思考此类新闻在制作过程中的难点和热点，结合技术发展、用户需求与体验、业界的探索、传播学规律等，探究目前国内外数据新闻的创新路径。
一、数据新闻的主要形式与生产流程
(1)数据新闻的核心与形式
数据新闻，又称数据驱动新闻，其前身是精确新闻，对其最早的表述之一是由Every Block的创始人阿德里安・哈罗瓦提于2006年提出。他认为记者应公布结构化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”。刘义昆认为，数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。[1]Bradshaw认为数据新闻的产生基于对原始数据的分析并将其放入具体的情境，再通过可视化形成新闻叙事之后在各种平台发布而实现社交化。《数据新闻手册》则认为数据新闻就是用数据处理的新闻，它与其他的新闻形式不同之处在于创造了这样一种可能性――把传统的新闻敏感性和讲故事的能力与大规模的数字信息结合起来。
基于既有表述，笔者认为，数据新闻的几个核心要素主要包括：数据、新闻价值和具体的情境、一定的数据挖掘和分析方法、可视化的形式。
数据新闻并非一般意义上以数据为唯一信息表现形态的新闻形式。借助于相应的编程工具和绘图软件，数据新闻的呈现形式主要包括：信息图、交互式图表、数据地图、时间轴、动态气泡图、词云等。
与一般意义上的新闻侧重于“新近发生的事实”相比，数据新闻是从海量的数据中发现新闻线索和故事，再对来自不同机构的数据进行筛选、比较、关联和挖掘等加工与凸显的过程中，寻找对公众有意义和有价值的新闻。
(2)数据新闻的优势
1、过滤与凸显。互联网时代，各国的各级政府部门、商业公司、社会组织等生产的众多数据会在互联网上公开发布，但是普通网民要么极少主动地接触这些数据，要么很难在数据间建立关联，借助于专业的数据新闻编辑和记者，这些散乱的、庞大的数据的价值可能被重估。专业的数据新闻生产者，可以依靠新闻价值和新闻敏感，围绕特定的选题搜集、抓取业已存在的各行各业各地的数据，通过过滤等方式，发现其间存在的对于公众有价值的信息，将之进行可视化，呈现给公众，进而凸显社会运行过程中的变化及其对公众的价值，更好地履行传播功能。
2、挖掘与解读。数据新闻生产的关键在于搜集相互关联的数据，捕捉数据背后的变化与亮点，并对此进行尝试性解读。数据新闻的策划大致可以分为三个层次：一是以时间和空间为维度，直接罗列数据展示变化;二是在直接比较的基础上加入变量，建立数据变化与重要因素之间的相关性;三是将数据放置于一定的背景中，结合其他的辅助性手段或者信息，进行复杂性解读。当然，第三种层次的数据新闻，又不同于以往的深度报道，它是以数据展示为主，访谈等为辅。见人之所未见，是数据新闻的魅力所在。
3、设计与展示。如果说挖掘与解读是数据新闻的内在，那么数据新闻的制作与呈现则关乎其吸引力与传播效果。生理学证明，人的大脑皮层中，40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息更为敏感。借助于数据可视化，通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。[2]相比于以往以文字为主的网络新闻，数据新闻能够脱颖而出，一是数据所反映的变化角度的“不为常人所关注”，二是数据自身的全面性或者专业性，三是视觉层面的审美，容易获得关注、共鸣和思考。
(3)数据新闻生产的流程
数据新闻的生产流程大致可以归纳为：策划选题―采集数据―设计内容―编写代码(程序)。与传统新闻生产的采、编、美、印的独立式生产流程不同，数据新闻的生产流程，几个环节更多地是一种合作与互动的关系。采编人员负责策划选题和搜集资料，设计人员根据既有素材和表现意图等设计图形，同时与程序员沟通，考虑方案或创意的实现难度，并进行必要的修改。方案设计过程中，有可能需要补充数据和素材。方案确定后，设计、开发和文案的工作则可以同步进行。
二、数据新闻生产的难点
(1)确定选题难
数据新闻生产的核心在于选题和数据的开放程度，这些是数据新闻生产的基础。相比于国外的 “维基解密”或 “棱镜门”这样的曝光事件带来的庞大数据，和具有一定社会影响力的数据新闻，国内的数据新闻，则多处于描述某一单一现象的阶段。
数据和内容上的单薄，往往用炫目的可视化效果来进行补偿，个别网站的数据新闻在追求花哨的基础上，影响了直观、醒目的特质，如何在数据的可视化展示层面进行雕琢，还有待于进一步改进。
数据新闻能否产生社会影响力，往往取决于选题能否兼顾公众利益、发掘常人所忽视的事件的本质。我们可以通过2013年获奖的8个数据新闻作品来看：“美国各州同性恋权益交互地图”、“数字解读阿根廷内阁2004―2013支出状况”、“英国社会层级数字计算器”、“威尔士儿童关怀状况”等，国内数据新闻作品的选题和角度则相对单一，时空跨度较小，表现形态多为静态，且缺少对于重大社会问题的关注。