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摘要：21世纪网络技术和信息技术方兴未艾，世界范围内已有多个国家、地区开展大数据相关工作，数据科技已经渗透到国计民生的方方面面。就政府而言，数据与政务工作的融合已经是大势所趋，在这一次科技革命浪潮中，抓住大数据的机遇，必然会使政府执政能力得到本质上的提升。本文通过查阅大量书籍、文献和新闻报道，基于中国社会现实，就目前政务工作对大数据的应用情况做出梳理，构建未来大数据运用于政务工作，实现信息共享的宏图，以期助力服务型政府的建设。
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关键词：大数据 政务工作 信息共享
一、大数据发展背景
索洛模型指出：当经济处于稳态时，技术的进步会带来其它变量的上升，进而带来经济的发展和社会的进步。学科技术的每一次革新，都从各方面刺激着社会不断前行。21世纪，大数据技术兴起，科技革新推动信息迅速扩张，新的社会模式要求政府的执政方式随之变更。
最早提出“大数据”时代到来的是知名咨询公司麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”2012年，奥巴马政府以大数据为基础的一重磅科技部署逐步付诸实际。欧盟、英国、日本、韩国也不甘落后，纷纷制定本国大数据发展计划。某种程度上，各国又一次站在同一起跑线，争夺新一轮科技革命的制高点。
大数据时代中，政府依托大数据、云计算技术，推动大数据在政务工作方面的发展。2016年以来，中国政府更加积极主动，在新五年规划中，政府将作为数据提供者，开发并开放这种稀缺资源，构建网络信息平台，提升政府社会治理、服务民生的能力。通过公开数据，使政府机构各部门之间、社会各界碰撞出更多的火花，以数据为基础实现合作，信息共享。大数据的发展，不仅带来国家治理的变革，同时也为改变政府与公民之间的关系，构建服务型政府提供了新途径。
二、文献综述
对于大数据在治理调控方面的利用程度，各国处于不同的发展阶段。但作为在全球范围内兴起的新技术，各国对大数据技术的研究都十分重视。
1993年，美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“高性能计算与通信”报告（HPCC计划），开始了以政府为主体的大数据研发。2012年奥巴马政府将“大数据战略”上升为国家战略，足以说明大数据在新一轮经济发展中的重要地位。Ming， ke， Yuxin， Shi（2010）认为：大数据因其自身数据范围广阔、数据类型繁多的特点，对国家安全、科技进步以及教育改革等方面都会产生颠覆性的变革。
反观中国，因国家层面指导不足、区域间经费投入差距、政府部门职能机械划分，导致统一的大数据网络一时难以形成。李国杰、程学旗（2013）指出：我国虽认识到大数据的价值，但对大数据技术的研究起步较晚，未能对其应用提出理论指导。科技部[1]提出 “信息时代，数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升政府的服务能力起到重要作用。”
对于大数据在政务工作中的具体作用，张锐昕（2015）指出：政府部门信息资源共享是提高我国电子政务水平的关键，大数据是破解政府部门资源共享难题的有效途径，兼顾效率和安全。季青（2015）建议到：政府应加快信息方面立法，加强各部门信息共享，互联互通，建立公民个人档案，简化政务处理程序，建立更高效的服务型政府。
但是，大数据的运用也存在一些无法克服的缺点。Yuxin Shi（2014）认为：大数据在节约成本、控制风险、提高效率的同时，也存在数据质量不高、威胁私人隐私、缺少政策支持等问题。此外，Kshetri（2014）从经济学角度指出：隐私、安全和大数据的福利效针对于不同水平的消费者其边界也有所不同。
三、现状分析
当今数据已成为各行业重要的生产要素，在此背景下，政府部门探索利用大数据使得决策科学化、管理精细化。目前我国政府主要侧重于搜集数据，对庞大信息数据进行专业化处理的能力偏弱，仍处于大数据利用的初级阶段，具体存在以下几个重点问题。
（一）政府部门大数据平台建设发展缓慢
我国大数据平台起步较晚，技术不成熟，缺乏相应的人力物力支撑，导致我国的大数据平台得不到发展。各部门也仅围绕自身主要业务开发相关领域的大数据平台。例如教育部开设的中国高等教育学生信息电子政务平台；财政部进行了国库集中支付电子化管理，专业性均比较强。
（二）政府部门大数据库共享程度不高
目前，由于政务工作划分和部门利益冲突，数据共享的局限性，使得数据使用效率低下，政务工作推进较慢。数据相对独立，使得办事盖章数量只增不减，不利于构建服务型政府。数据资源开发的封闭性，不利于统筹规划大数据基础设施建设，不利于推动政府治理精准化，商事服务便捷化，安全保障高效化。
（三）政府部门大数据库透明度较低
大数据开放平台可以使得政府数据公开，提高政府活动的透明度。可是由于我国部分机构的涉密性以及部门的数据不共享，使得数据信息公开度较差，群众难以通过大数据平台查询到的相关民生政务资料。
四、部门数据共享构建
目前我国各部门间数据分散形成信息孤岛，不能实现有效共享。这样不仅造成部分数据库重复建设，而且不利于统筹全局，推进改革措施。
因此，本文以以下几个部门为例，大胆提出实现政府部门大数据信息共享后可能出现的新管理方式是如何助力于政务工作。
（一）中国人民银行与财政部的数据共享
协调国家货币政策与财政政策。央行与财政部门之间实现信息共享，有助于国家分析当前经济态势，调控宏观经济，政府可根据金融信息调整财政收支结构，央行可依据预算信息调整货币市场。
推动政府阳光工程，加强对国家财政的监督。央行进入财政部门的信息系统，对部门自身就是一种监督，将大大减少贪污腐败现象。
（二）公安部与卫生计划生育委员会的数据共享 合理配置医疗卫生基础设施。公安部为委员会提供不同地区、不同年龄的公民数据，有助于政府对医院建设、药物分配、疫苗等资源的统筹分配。
适时调整我国计划生育政策。公安部门提供的我国新增人口信息，将为计划生育部门提供老年化率、人口增长率、新增人口数等有效数据，促进人口控制工作的开展。
（三）教育部与人力资源保障部的信息共享
提高就业政策的针对性与科学性。教育部对毕业生专业、就业意向的数据方面进行共享，有助于人力部门分析我国劳动力的具体情况，从而根据数据科学制定就业政策。
统筹安排人力资源。当前我国存在劳动力分布不均的现象，上岗难与用工荒并存，根据毕业生所处地理位置和就业意向进行数据匹配，有利于人力部门解决区域间劳动力分配问题。
（四）司法部与卫生计划生育委员会的信息共享
据《金融时报》报道，美国政府通过大数据挖掘鉴别、检举医保欺诈的行为。美国司法部反欺诈部门，梳理医保实时数据并阻止骗保者行为。
实现医疗保险的规范化。司法部门的介入将更有效地防止骗保行为的发生，医保不同于传统的商业保险，涉及的违法行为更应严厉处理，促进医疗保障的规范化、法律化。
五、结论与建议
我国政府部门在大数据的管理和应用上还有很大的提升空间，基于目前我国政府对大数据的利用现在和存在问题，笔者提出以下建议。
（一）加快建设政府各部门数据平台
当今世界上的发达国家均致力于大数据的开发，中国政府要借鉴其他国家的经验和技术，引进专业的大数据研发技术和专业人才为我所用，加快建设政府各个部门的大数据平台，使得每个部门都能高效收集数据，做到有数据可用，不能再在数据联动的过程中出现短板。
（二）加强各部门数据的有效融合
观察各种复杂系统得到的大数据，直接反映的往往是一个个孤立的数据和分散的链接，但是当这些数据节点和连接整合起来形成网络就能产生巨大的价值，政府部门间也是如此，打破部门间壁垒，形成数据网络，实现数据共享。只有这样才能提高政府工作效率，实现政府职能质的飞跃。
（三）加强大数据发展战略顶层设计
出台国家层面的大数据发展战略，使各个部门都能在战略中找到自己的位置，促进各个部门共同发展，出台系统性、纲领性的大数据发展政策。加快大数据安全立法，使得数据的公开没有后顾之忧，确保安全规范，提高数据应用效率。
参考文献：
[1] Kshetri， Nir.Big. data s impact on privacy， security and consumer welfare. Telecommunications Policy. Dec2014， Vol. 38 Issue 11， p1134- 1145. 12p.
[2] James M.TIEN.BIGDATA_UNLEASHINGINFOR MATION[J]. Journal of Systems Science and Systems Engineering，2012（03）
[3] 张锐昕.大数据时代的机遇与挑战[J]. 求是，2012（01）.
[4] 季青.大数据的社会价值与战略选择[J]中国中央党校，2014，23- 24.
[5] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J]. 战略与决策研究，2012，27（6）.