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旅游业的发展，带动旅行社业和旅游教育不断发展壮大。经分析，我国旅行社数量与旅游高等院校和中等职业学校学生人数、中等职业学校学生人数和高等院校学生人数总数存有较强的在线性相关关系。
一、问题的提出
随着旅游业的快速发展，旅行社行业也随之发展壮大。同时，高校旅游教育专业人数不断增加，为旅游业提供了高素质人才。早在2007年，国家旅游局就颁布了《关于进一步促进旅游业发展的意见》，提出加强旅游人才建设的意见。由此可见，我国为发展旅游业，加强人才建设的问题早已提出。那么旅行社行业与旅游教育的相关指标是否存在线性相关关系，且关系如何？本文将运用相关性分析对变量间的关系进行研究。
二、研究设计
（一）指标选取
旅行社数量。本研究选取1999-2012年的旅行社数量作为分析数据。
旅游教育人数统计。选取1999-2012年高等院校学生人数和中职学校学生人数及二者总数作为指标进行分析。如表1所示： 
（二）数据处理
本研究所有数据均出自国家旅游局《中国旅游统计年鉴》，不存在缺失值。
（三）数据分析方法：相关性分析
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法。
两个变量的相关分析通常用几种描述变量间相关关系的统计量来确定两个变量线性相关的密切程度。使用Pearson相关系数（ρ），对所得数据中的两个变量X和Y进行分析，X和Y相关系数公式为： 
在进行相关性分析时，首先看sig.数值，当数值小于0.01或0.05时，数据变量存在显著线性相关关系。拒绝原假设。若数值大于0.01或0.05时，接受原假设，二者之间存在显著线性相关关系。数值ρ在0—0.3之间：为较弱的线性相关关系；数值在0.3—0.8之间：为中等线性相关关系；数值大于0.8：则为显著线性相关关系。
研究结果
（一）描述性分析
1999年—2012年，据表1所示，旅行社数量从1999年的7326家，发展到2012年的24944家。
1999年—2012年旅游高等院校学生人数总体呈上升趋势，旅游高校学生人数由1999年的54041人升至2011年的599828人。只在2012年小幅下降。 
旅游中职学校学生人数在1999—2012年总体呈上升趋势，旅游中职学校学生人数由1999年的222388人升至2012年的497188人。1999年—2004年，旅游中职院校学生人数高于旅游高校学生人数。但2004年之后，旅游高等院校迅速发展，学生人数开始超过中职学生人数。
（二）相关性分析
为剔除异常数据的影响，采用相关系数方法，运用SPSS16.0对旅行社数量与高校学生人数和中职学校学生人数统计指标进行相关分析。结果表明旅行社数量与高校学生人数、中职学生人数统计指标之间数据无异常，为验证各组变量间是否存在显著线性相关关系，提出原假设及分析结果如下
1.原假设H1，旅行社数量与中等职业学校学生人数无显著的线性关系。运用SPSS对表1中旅行社数量与中等职业学校学生人数两变量间的相关系数进行计算。
据表2，旅行社数量与中职学校学生人数两变量间的相关系数为0.974（>0.8），表示两变量之间具有较强线性关系。相关系数检验概率ρ值为0，因此，当显著性水平A为0.05或0.01时，应拒绝原假设H1，即认为我国旅行社数量与中职学校学生人数之间存在显著线性关系。 
2.原假设H2：旅行社数量与高等院校学生人数无显著的线性关系。运用SPSS对表1中旅行社数量与高校学生人数两变量间相关系数进行计算。
据表三，我国旅行社数量与高等院校学生人数两变量间相关系数为0.990（>0.8），表示两变量之间具有较强的线性关系。其相关系数检验概率Pearson值为0，因此，当显著性水平A为0.05或0.01时，都应拒绝原假设H2，即认为我国旅行社数量与高等院校学生人数之间存在显著的线性关系。
3.原假设H3：我国旅行社数量与高等院校和中等职业学校学生人数无显著的线性关系。运用SPSS对表1中旅行社数量与高等院校和中等职业学校学生人数两变量间的相关系数进行计算。
据表4，我国旅行社数量与高校、中职学生人数两变量间相关系数为0.983（>0.8），表示两变量间具有较强线性关系。其相关系数检验概率ρ值为0，因此，当显著性水平A为0.05或0.01时，都应拒绝原假设H3，即我国旅行社数量与高校、中职学校学生人数之间存在显著线性关系。 
三、研究结论与讨论
分析发现，旅行社数量与旅游高校、旅行社数量与旅游中职学校学生人数和高校学生人数总数之间均具有较强线性相关关系。我国旅游业各项政策重视对旅游人才的培养；且旅游业及旅行社业的发展急需旅游人才的培养。我国旅行社与旅游中、高等院校各统计指标的强相关性显示，旅行社与旅游人才相互影响，旅游院校学生人数的扩大，必将使旅行社业发展壮大。
（作者单位：辽宁师范大学历史文化旅游学院）
