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五、基于“哈佛分析框架”的A电力企业财务战略分析论文提纲
摘要
ABSTRACT
1 引言
1-1 研究的背景和意义
1-2 研究的方法和思路
1-3 研究的内容和创新
2 文献综述与框架理论
2-1 国外文献综述
2-2 国内文献综述
2-3 哈佛分析框架理论
3 哈佛分析框架在 A 电力企业中的运用
3-1 A 电力企业情况简介
3-1-1 企业简介
3-1-2 企业主营业务收入构成
3-1-3 近三年主要经营业绩
3-2 战略分析
3-2-1 电力行业分析
3-2-2 A 电力企业战略分析
3-3 会计分析
3-3-1 电力企业涉及到的重要会计项目
3-3-2 A 电力企业关键的会计政策和会计估计
3-4 财务分析
3-4-1 报表分析
3-4-2 比率分析
3-5 前景分析
3-5-1 战略预测
3-5-2 财务预测
4 A 电力企业面临的问题及改进建议
4-1 A 电力企业面临的问题
4-1-1 战略发展中面临诸多挑战
4-1-2 财务管理中面临财务风险
4-1-3 前景发展中面临经营压力
4-2 A 电力企业的改进建议
4-2-1 发挥战略分析效用
4-2-2 健全财务分析体系
4-2-3 应对前景经营压力
4-3 A 电力企业战略发展
5 结论与展望
5-1 结论
5-2 展望
参考文献
附录
致谢
四、改进的杜邦财务分析体系在房地产企业的应用研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1-1 选题背景
1-2 研究综述
1-2-1 国内研究综述
1-2-2 国外研究综述
1-3 研究目的、方法及内容
1-3-1 研究目的
1-3-2 研究方法
1-3-3 研究内容及技术路线
2 传统的财务分析方法综述
2-1 企业财务分析的基本方法
2-1-1 比率分析法
2-1-2 比较分析法
2-1-3 趋势分析法
2-1-4 基本分析法的局限性
2-2 企业综合财务分析方法
2-2-1 财务综合分析概述
2-2-2 综合财务分析方法
2-3 杜邦财务分析体系概述
2-3-1 杜邦财务分析体系不断发展的依据
2-3-2 杜邦财务分析体系在我国应用的必要性和可能性
2-3-3 主要财务指标简介及杜邦财务分析体系图
2-3-4 杜邦财务分析体系的局限性
3 改进的杜邦财务分析体系研究
3-1 引入可持续增长率的杜邦财务分析体系研究
3-1-1 企业可持续发展概述
3-1-2 帕利普财务分析体系概述
3-1-3 房地产企业财务分析引入可持续增长率的必要性
3-2 引入现金流量指标的杜邦财务分析体系研究
3-2-1 引入现金流量指标的必要性
3-2-2 现金流量信息的功能
3-2-3 增加的现金流量指标
3-2-4 引入现金流量指标的杜邦财务分析体系的构建
3-3 综合改进后的杜邦财务分析体系
3-3-1 综合改进后的公式体系
3-3-2 综合改进后的杜邦财务分析图
3-4 改进的杜邦财务分析体系在房地产企业运用的意义
3-4-1 引入现金流量指标在房地产企业运用的意义
3-4-2 引入可持续增长率指标在房地产业运用的意义
4 改进的杜邦财务分析体系在房地产企业的应用——以万科为例
4-1 万科的背景介绍
4-2 传统的杜邦财务分析体系在万科的分析应用
4-2-1 权益净利率总体趋势分析
4-2-2 单因素指标分析
4-3 改进的杜邦财务分析体系在万科的分析应用
4-3-1 可持续增长率总体趋势分析
4-3-2 可持续增长率与实际增长率分析
4-4 改善万科财务状况的建议
5 结论与展望
5-1 研究的结论
5-2 研究的不足及展望
致谢
参考文献
附录
附录 A：攻读硕士学位期间发表的论文
附录 B：2012 年改进后的万科杜邦分析图
三、石油企业财务分析研究论文提纲格式范文模板
1．石油企业财务分析概述
1．1．石油企业财务分析的目的和意义
1．2．石油企业财务分析的信息源——财务报告
1．3．石油企业财务分析的内容和类型
1．4．石油企业财务分析的特点
1．5．石油企业财务分析的步骤和要求
2．石油企业财务分析方法
2．1．比较分析法
2．2．比率分析法
2．3．趋势分析法
2．4．因素分析法
2．5．各种分析方法的相互关系
3．石油企业财务分析的具体内容
3．1．石油企业资本结构分析
3．2．石油企业资产运用效率分析
3．3．石油企业盈利能力分析
3．4．石油企业偿债能力分析
3．5．财务风险分析
4．西方石油企业财务分析模式
4．1．西方石油企业财务分析模式的形成
4．2．美国石油企业财务分析的主要模式
4．3．美国石油企业评价模式特点
5．XX石油化工股份有限公司年度财务分析
5．1．趋势分析
5．2．偿债能力分析
5．3．营运能力分析
5．4．盈利能力分析
5．5．综合分析结论
致谢
参考文献
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二、基于数据挖掘方法的企业财务分析系统设计与实现论文提纲范文
摘要
Abstract
第1章 绪论
1-1 研究背景和意义
1-2 国内外研究现状
1-3 本文研究内容与组织结构
第2章 企业财务分析
2-1 企业财务分析的概念和意义
2-2 企业财务分析的基本方法
2-2-1 比较分析方法
2-2-2 趋势分析方法
2-2-3 因素分析方法
2-2-4 结构分析方法
2-2-5 比率分析方法
2-3 企业财务分析的应用前景
2-4 企业财务分析的数据挖掘过程
第3章 数据挖掘方法
3-1 关联规则
3-1-1 Apriori 算法
3-1-2 改进的 Apriori 算法
3-2 聚类算法
3-2-1 聚类的概念
3-2-2 聚类统计量
3-2-3 聚类方法
3-3 决策树
第4章 面向企业财务分析的高效数据挖掘联合模型设计
4-1 关系型数据库中关联规则的挖掘
4-2 关系型数据库中关联规则的挖掘过程
4-3 面向企业财务分析的高效数据挖掘联合模型设计
4-3-1 高效数据挖掘联合模型的挖掘流程
4-3-2 高效数据挖掘联合模型的应用前景
第5章 基于高效数据挖掘联合模型的企业财务分析
5-1 企业财务分析系统架构
5-2 企业财务分析系统组成模块
5-2-1 安全管理模块
5-2-2 维度管理模块
5-2-3 场景管理模块
5-2-4 数据管理模块
5-2-5 报告模块
5-3 数据准备与筛选
5-3-1 获取数据
5-3-2 处理数据
5-3-3 事件管理
5-4 基于高效数据挖掘联合模型的企业财务分析
5-4-1 聚类分析
5-4-2 关联分析
5-4-3 决策树分析
5-4-4 企业财务分析结果
第6章 结论与展望
参考文献
致谢
一、基于灰色理论的石油企业财务报告分析与评价研究论文提纲范文
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1-1 研究背景及意义
1-2 文献综述
1-3 研究思路及研究方法
1-4 研究内容
第2章 相关基本理论
2-1 企业财务分析基本理论
2-2 灰色理论
第3章 石油企业财务报告分析与评价理论框架
3-1 石油企业财务报告分析理论框架
3-2 油气企业财务综合评价模型的构建
第4章 中石油财务报告分析
4-1 战略分析
4-2 财务分析
4-3 特殊指标分析
第5章 中石油财务综合评价分析
5-1 中石油财务综合评价动态分析
5-2 中石油财务综合评价静态分析
第6章 结论与建议
6-1 结论
6-2 建议
致谢
参考文献
个人简介
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企业财务分析范文
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