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中国CPI与房地产价格长期走势相关性研究论文_工商管理

摘要:【摘要】自2008年美国金融危机爆发以来,中国房地产价格不断上涨,伴随着高CPI的是房价的一路走高,CPI与房地产价格的长期走势表现出了一致性。因而研究两者之间的相互关系,能够增进对资产价格与物价间关联的理解,有助于有关当局政策的制定与执行,从而维
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江西泰和,钱学森 友来,会议欢迎标语

【摘要】自2008年美国金融危机爆发以来,中国房地产价格不断上涨,伴随着高CPI的是房价的一路走高,CPI与房地产价格的长期走势表现出了一致性。因而研究两者之间的相互关系,能够增进对资产价格与物价间关联的理解,有助于有关当局政策的制定与执行,从而维护经济的稳定与房地产市场的良性发展。本文在结合了西方经济学界与国内学者的研究成果的基础上,对房地产价格的长期走势与通货膨胀间的相关性进行了理论研究与实证分析。首先对我国房地产市场现状与通货膨胀的状况进行了概述,并分析了国内外学术界对两者间关系的看法。然后,从理论上分析房地产价格长期走势与CPI之间相互作用的具体机制。继而,选取了2010年6月到2016年9月的相关数据,运用协整检验对其展开实证分析,其结果表明在长期两者间存在正向相关关系。最后,本文将理论分析与实际经济情况相结合,提出了一系列建议。

【关键词】房地产价格 通货膨胀 相关性

一、引言

随着金融行业的快速发展,从上个世纪70年代以来,各类资产价格波动频繁,屡屡出现过度投机导致的资产价格泡沫化,进而引发金融危机。如日本在20世纪80年代房地产市场和股票市场价格大幅上涨,泡沫破灭后的日本经历了数十年的经济萧条。2008年美国金融危机也是由于房地产市场引发的,之后传导到资本市场,导致了严重的经济危机。中国房地产市场起步于1998年,房地产价格也一路走高,尤其是在2008年美国金融危机之后,宽松的政策推动了房价的快速上涨,至今房价仍在高位运行。与此同时,一般物价水平也持续上涨,且中国房地产价格长期走势与CPI的走势表现出很高的一致性。物价上涨和房价上涨给居民的生活造成了很大影响。稳定房价和物价成了政府的重要任务,为了探究我国房地产价格与通货膨胀间的关联,本文选择房地产价格的长期走势与通货膨胀的相关性进行研究,具有一定的现实意义。

二、关于通货膨胀与房地产价格关系的文献综述

欧文·费雪是最早研究资产价格与通货膨胀间关系的经济学家,他在《货币的购买力》一书中认为,货币供应量的增长会首先表现为房地产价格,证券价格等资产价格的上升,然后导致商品价格的普遍上涨。他认为货币政策应当更多的关注资产价格,而不仅是停留在消费品价格水平上。米尔顿·弗里德曼提出过有关于通货膨胀的著名论断:“无论何时何地,通货膨胀无一例外都是货币现象”房地产市场价格的走高伴随着大量的房地产抵押贷款的发放,出现了信用的扩张,增加了货币供给量,推高了通货膨胀。

Alchian&klein认为CPI仅考虑了当前的消费品价格,而消费者会根据未来预期价格的变化作出理性调整,资产价格恰能反映消费者对未来支出的安排。提出应当将资产价格纳入“跨期生活成本指数”中去,从而反映未来预期的通货膨胀水平。Shiratsuka 认为资产价格是通货膨胀的先行指标,通过不同结构的矢量自回归模型对包含GDP平减指数与总资产价格指数在内的几个宏观经济指标进行了格兰杰因果关系检验,其结果显示在5%的统计显著水平上,总资产价格指数是引致GDP平减指数的格兰杰原因。并通过其他的实证检验表明资产价格的波动将引起GDP的相应波动,且资产价格的波动含有未来价格变动的信息。Goodhart对12个国家的CPI通货膨胀方程进行了估算,验证资产价格对通货膨胀是否有显著的解释力。自变量为滞后的通货膨胀值、滞后的产出值、货币增长、汇率变动以及利率。资产价格包括房地产价格与股票价格的变动以及受益的差价。其检验结果表明,广义的货币增长率、短期利率和房地产价格三个变量显示了很强的显著性,资产价格特别是房地产价格,的确有助于预测未来的通货膨胀。段忠东利用1998年1月至2006年12 月的样本数据,实证检验了我国房地产价格与通货膨胀的关系,在长期,房地产价格对通货膨胀有显著的正向影响,通货膨胀在长短期都对房价有显著的正向影响。

三、通货膨胀与房地产价格走势相关性理论分析

(一)通货膨胀对房地产价格走势的影响

1.要素价格上涨对房地产价格走势的影响。通货膨胀时期,钢材、水泥等建设材料价格的上涨,增加了开发商的原材料成本。同时,通货膨胀也会使得劳动者实际工资缩水,要求更高的名义工资,增加了房地产商的劳动力成本。房地产商为了弥补成本上涨的损失,而提高房屋销售价格,使得房地产价格上涨。与此同时,要素价格上涨会使得各类商品与服务的价格普遍上涨。在名义工资不变的前提下,居民的实际收入降低。由于我国居民的投资渠道极为有限,这使得房地产市场需求增长过快,而房地产市场供给受生产周期、土地政策等因素制约,短期供给弹性很小,供求关系紧张,房价快速上涨。

2.实际利率下降对房地产价格的影响。从生产者的角度看,由于房地产商对资金需求大,使用周期长,因而对银行贷款的需求很大。通货膨胀发生时,银行贷款利率难以及时调整,使得贷款实际利率下降。房地产企业需要偿还的实际本金与利息减少,从而降低了开发商的资金成本,提高了利润率,促使房地产商增加投资,同时也增大了开发商囤房炒作的可能性。从消费者的角度看,由于房产价格较高,消费者通常无法一次性支付全部房款,大都是以住房按揭贷款的形式购买房产,即消费者以所购买的房产为抵押,向金融机构或是公积金管理机构申请贷款,并在一定的合同期限内偿还本金与利息。通货膨胀发生时贷款利率没有及时调整,实际利率下降,使得贷款成本降低,使得消费者更愿意购置房产,进而导致房地产市场需求增加。

(二)房地产价格走势对通货膨胀的影响

房地产的居住使用权的购买表现为消费品的属性,房地产的所有权的购买表现出投资品的属性,这使得其具有独特之处。一是增加了货币供应量,相较于其他商品同CPI之间的相关性,房地产市场具有其独特之处。房地产行业存在着大量的以抵押贷款,房地产开发商以土地抵押向银行贷款,消费者通过抵押房产办理按揭贷款,以及一些贷款公司或是银行推出的房产抵押贷款。伴随着房地产价格的上涨,贷款额度也随之上升,且房地产市场体量大,贷款需求旺盛,扩张了货币供应量,推高了CPI,这是一般商品所不具有的特性。二是通过“财富效应”影响通货膨胀,中国房地产市场大部分为住宅房产,而房产作为中国家庭资产中最为重要的资产,又与居民的日常消费密切相关。从中国商品房销售情况看,住宅销售面积在全部商品房销售面积中占有大多数的份额。房地产价格变动对居民的日常消费影响可以通过“财富效应”来实现。房地产财富效应指当居民手中所持有房产价格上升(或下降)时引起居民财富的增长(或减少),其拥有资产组合价值增加(或减少),进而改变居民的短期消费倾向。拥有房产的居民能够通过出售或是出租房产来实现财富的增长,进而提高了居民的消费能力。即便拥有房产的居民不出售房产来获得收益,也会因为房价上涨而带来虚幻的财富增加感,使得总需求扩张。进而使得经济体面临需求拉动型通货膨胀,这也是一般商品所不具有的特性。三是房地产价格通过投资影响通货膨胀,当房地产价格上涨时,房地产市场的预期投资回报率上涨,企业为了获取更多利润,会增加对房地产市场的投入。房地产产业链长,涉及面较广,体量之大也是绝无仅有的,房地产市场价格水平的上涨也会带动上下游相关产业价格的增长,进而促进相关产业的投资,使得社会投资总水平增长,推动物价水平的上涨,出现需求拉动型通货膨胀。结合相关数据来看,自1998年住房改革以来,房地产产业实现了高速的增长,在1998年,房地产开发投资规模占全社会固定资产投资的比重为12.72%。而至2015年,这个数据为22.54%。由此可见,中国房地产市场的增长速度是十分惊人的。房地产价格的上涨会带动投资的增长,而投资的增长又会带动社会总需求的过快增长,使得经济体面临通货膨胀的压力。

四、通货膨胀与房地产价格走势相关性的实证研究

(一)变量选取与数据选择的说明

由理论分析可以看出,通货膨胀与房地产价格走势间存在复杂的相互影响,本文运用计量经济学的单位根检验和协整检验,研究通货膨胀与房地产销售价格间的相关性,研究变量为通货膨胀率,房地产销售价格。城市居民消费价格指数(CPI)和百城价格指数(一线城市)数据来自Wind资讯。CPI以2010年6月的CPI数据为基期,将各月的月度CPI环比数据连乘得到定基CPI数据。“百城价格指数”为中国房地产协会和国务院发展研究中心创立的中国指数研究院发布,其数据具有一定的权威性和可靠性。本文选取的百城房地产价格指数为中国各大城市房地产销售价格的月度数据加权平均而成,能够比较真实的反应中国房地产价格的波动情况。本文使用Eviews6.0软件进行实证分析,对CPI、房价指数数据取对数,分别记为LNCPI,LNHPI。

(二)实证检验

1.单位根检验。本文采用的是ADF检验考察变量的平稳性。ADF检验的假设为:H0:r=0,H1:r<0,原假设表示变量不是平稳序列,备择假设表示变量为平稳序列。在运用Eviews 6.0软件分别对LN(CPI),LN(HPI)进行单位根检验后得到结果整理后如下表所示。

表1 单位根检验

将各序列的ADF检验统计量与相应的临界值比较,可知LNCPI,LNHPI均为非平稳序列,而一阶差分序列均为平稳序列,故LNCPI和LNHPI为一阶单整序列。两者间可能存在协整关系。

2.协整检验。由于LNCPI和LNHPI为一阶单整序列,因此可以对其进行协整检验,本文运用Johansen协整分析法,包括迹检验法和最大特征值检验法协整检验结果整理后如下表所示。

表2 迹检验法结果

表3 最大特征值检验结果

对协整关系进行标准化处理,可得通货膨胀与房地产价格间的关系如下:

LNCPI=1.29+0.1736*LNHPI+ε

3.实证研究结果。Johansen协整分析法的结果表明:长期上,中国房地产价格与通货膨胀之间存在正向的协整关系。房地产价格指数LNHPI和通货膨胀率LNCPI间长期弹性系数为0.1736,即在长期内,房地产价格指数(LNHPI)上涨1%,能够导致LNCPI上涨0.1736%。该实证检验的结果同中国经济的实际运行情况基本一致。

五、关于调控房地产价格的政策建议

根据前文的理论分析与实证研究可知,通货膨胀与房地产价格走势间存在正向相关关系,两者间的相互作用会给经济体的稳定运行带来压力。为了保障我国经济的稳定运行,避免通货膨胀和通货紧缩,保持房地产市场稳定的同时抑制房地产价格的过快增长。综合考虑我国的经济形势,对防止房地产价格异常波动,稳定通货膨胀,本文给出如下建议:一是发挥房地产价格走势对通货膨胀的指示作用,由理论分析与实证研究可知,房地产价格可以通过消费、储蓄和投资等途径影响一般物价水平,故房地产价格走势可以在一定程度上预测物价水平的走势。而当前中国的的消费物价指数CPI中并不包含房地产价格水平,现行CPI的构成难以反映房地产价格变动对居民生活的真实影响,不利于货币政策的制定者把握市场价格的真实水平,影响了货币政策的效果。货币当局有必要将房地产价格纳入通货膨胀指数,作为衡量价格水平的指标。如构建广义价格指数API(Average Price Index),将房地产价格水平、股票市场价格水平以及居民消费价格指数(CPI)都包含在内,为货币政策的制定提供参考。二是通过抑制通货膨胀控制房价,在通货膨胀过高的情况下,人民银行可以运用法定存款准备金率,公开市场业务,再贴现率这三大政策工具调节通货膨胀和房价。人民银行通过调高法定存款准备金和再贴现率以及在公开市场上购入证券,都能够使得货币供给量减少,进而导致利率上涨,商业银行贷款发放的减少,提高房地产市场的资金成本,抑制房地产市场的投机炒作。首先,由于房地厂商资金大都来自于商业贷款,商业银行贷款发放的减少和利率的提高会使得房地产开发商资金链紧张,持有房产的成本上涨,减少其囤房捂盘的行为,促使其快速销售。其次,由于大部分购房者采用贷款购房的方式,贷款的减少会增加其获取贷款的难度,利率的提高能够增加购房者的资金成本,增加其持有房产的成本,迫使其放弃囤房炒作,抑制投资者对房地产市场的过度投机。最后,人民银行运用政策工具减少货币供给量,调高贷款利率能够释放出紧缩性政策的信号,降低投资者对房价上涨的心理预期,使得投资者减少对房地产市场的投入,有助于平抑房价。注重三大政策工具的配合使用,过去我国人民银行常用法定存款准备金率的变动调节货币供给量,但调高法定存款准备金率不利于宏观经济的增长,应更多的发挥公开市场业务对货币供给量和利率的条件作用,减轻对宏观经济的负面影响。

参考文献

[1]A,Alchian,&B,Klein.On a correct measure of inflation[J].Journal of Money,Credit&Banking,1973,(02):23-31.

[2]Shiratsuka,S.asset price fluctuation and price indices [R].IMES,Disscussion paper series,1999,No.9-21.

[3]Goodhart.C.What weight should be given to asset prices in the measurement of inflation[J].The Economic Journal,2001.

[4]段忠东.房地产价格与通货膨胀、产出的关系一理论分析与基于中国数据的实证检验[J].数量经济技术经济研究,2007,(12):127-140.

[5]蔡晓春,罗江华.通货膨胀与商品住房价格波动的协整关系研究仁[J].统计与决策,2008(18):102-104.

 

作者简介:揭鸿篇(1992-),男,汉,江西上饶,云南财经大学金融学院,金融学在读硕士生,主要研究方向:资本市场。