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本文对应用于旅游行业中的决策支持与分析信息技术的研究和发展进行了分析。根据旅游市场中的不同角色，文章对决策技术进行了分类，同时我们研究了应用于不同营销分类的游客决策支持技术的当前趋势及发展方向。事实证明，信息技术手段的发展需求在于应用现代数据挖掘技术和GIS系统在游客旅行中的各个阶段为其提供个性化、最优化及全方位的支持。
一、信息技术在旅游业的广泛应用
旅游业的可持续发展需要新的技术支持，在最近几十年里，信息技术显著改变中介机构在旅游市场的作用。为了节省资金，游客计划并设计他们自己的旅游路线，互联网技术为每个人提供所需的旅游信息，包括不同国家的旅游资源、运输时刻表、路线和旅游景点等等。这导致了各类电子信息旅游业的快速发展，比如在线预订系统等。
此外，旅游企业和旅游市场直接销售其旅游产品，并大力发展互联网经济，相当数量的旅游景点、度假村及酒店、娱乐设施大力发展在线旅游。
二、个性化旅游需求日益成为趋势
这项研究的目的是基于大数据分析的基础上，为游客提供个性化的旅游线路和信息服务。通过与游客之间的互动，了解他们的需求，结合消费心理学，智能分析顾客消费倾向性，为其提供精准服务。
三、基于个性化需求的智能旅游决策系统
（一）旅游决策的个性化要求
在全球酒店网络信息系统中记录旅游者的特点和愿望，如对某事的过敏、需要翻译、看护儿童、残疾客人的喜好等。下次使用在网络服务的游客可以省略信息，他不会说外语，或者说是素食主义者或有恐惧症的电梯，都可以提供有针对性的服务。
旅游需求决策支持系统，代理商和中介机构必须通过搜索和选择合适的建议，满足具体客户的意愿。旅游服务机构一般都是从事公共或私人的慈善组织、教育和文化中心或旅行代理商，开发的模型应根据旅游者的旅行愿望来决定。
广泛的决策支持系统由游客使用，有各种通行的搜索和咨询系统。特别是搜索和预订住宿、酒店、汽车。这些工具为游客提供最准确和舒适的服务，满足他们的愿望。新的决策支持系统能实现交互式网络和移动应用。特别是关于旅游流的描述与旅游者的酒店选择。
（二）旅游决策支持系统的组成
旅游决策支持系统可以分为下列组别：度假酒店综合体的决策支持系统；旅行社和中介机构的决策支持系统；满足游客个性化需求的决策支持系统。
这样的系统通常包括自动化信息处理工具，在预订服务阶段，提供为游客提供住宿服务。
（三）旅游决策支持系统的构建
旅游业正在积极利用移动应用、全球定位系统和云技术收集和分析旅游和旅游者的信息。设计的应用程序不仅收集旅游行程中的数据，而且在四项旅游印象中储存分类数据：愉悦、发现、焦虑、不满。由此产生的数据可以分析游客在特定的路线的情绪。动态决策系统还包括行车导航系统，广泛使用人工智能方法，可以精确定位旅行过程中的每个环节。 
另一类旅游智能信息系统是专家系统，在数据基础上形成了一个单独类型的决策支持系统。他们的独特的特点是，一个专家系统实际上模拟分析主题区域的专家决策过程，需要广泛使用的人工智能元件与知识库。旅游专家系统注意作用是：优化旅游设施布局、路线选择、住宿选择、旅游方式食品选择等。例如，软件关于规划城市地区的决策，它的作用是建立模拟的旅游基础设施。基于最小准则的住宅区、酒店及相关联设置、以及达到不同的旅游路线等。
四、基于定向信息推送的智能旅游咨询系统
（一）旅游咨询系统的基本任务
向信息资源提供快速访问、咨询分析服务；支持、形成和发展专题数据库知识库；积累和储存；全文检索信息。
在商业领域，高度发达的推荐系统是常用来改善与客户的互动、生产个人建议、满足他们的要求表现非常好。这样的系统有特定的操作算法，一般不可用对公众和使用的公司的泄露商业机密，推荐系统可用于广泛地过滤必要用户的选择信息。咨询系统由于新信息增长率变得越来越重要，导致一个显着存在的并发症程序的系统。
（二）旅游咨询系统层次
在开发当前推荐系统时，广泛应用数据领域的研究成果，数据挖掘机。推荐系统变得越来越常见，软件算法的实施旨在帮助用户解决他的问题，在在许多替代品选择最好的。使用推荐系统协作环境是非常重要的，允许独特的滤波算法，显着提高了相关的咨询质量和建议效率。
现代成功实施个人推荐系统的公司致力于发展定制化旅游线路，通过年龄、群体规模、性别与社会构成等参数，旅游咨询系统广泛使用各种决策方法，在特别是利用层次分析法和效用函数、遗传算法、模糊决策、语义网络。旅游咨询系统的共同特征是一个采用三层结构的决策模型。
1、建立游客的愿望。这一特征类型的智能信息系统体现一个数据库的可用性，每一个可供选择的标准与用户相关，包含广泛的可能建议。通常通过一组事实：一个用于选择值的标准列表，作为选择标准。
2、设置对应关系。用户之间的选择值和每个数据库对象之间形成对应关系。
3、形成一个建议列表。对于用户请求的提供最佳建议。
五、基于数据挖掘技术的大数据旅游系统
（一）旅游大数据的标准化统计
大数据工具、结构化和非结构化处理方法，在有效条件下，定量分析大数据及许多计算机网络节点。信息技术的出现在世纪初作为一种替代传统的数据库管理系统和软件解决的商业智能方法。从概念上讲，技术范式的大数据是执行三个基本操作。首先，要处理大“标准”情况量的数据；其次，为快速输入非常大的数据量。第三，提供结构化和结构不良的并行处理。 
内容的大数据概念分析要求其技术上的接近和关系合并信息，涉及处理不同格式的信息来源，以完成整体并提交信息图片的主题区域，确保决策的有效执行。
这种方法来处理旅游业大数据，实质上涉及丰富的信息，是一种有效的和技术上的有前途的做法。对于旅游业的特点刚好对应上述所有信息符号的特点，如多样性、异质性、多信息源、高强度的输入和输出信息流。数据库系统中，数据集市、数据仓储，信息技术架构自然反映了改进的数据分析程序及其有效使用现代智能出行决策支持系统。
（二）数据挖掘的算法与规则
智能化路线管理决策支持系统，其解决方案先决条件是：永久收集和更新数据旅游者的位置、速度和运动方向，最终目标，是形成环境的状态（天气、交通拥堵等）、个人资料及游客偏好与数据处理在同一个系统中的趋势。
建议使用所谓的蚂蚁优化旅游路线的算法。这种方法的一个重要优点是它的多准则。特别是用于收集和分析旅游流数据，开发一个网络应用模糊决策规则。
此外，针对为旅游业的特点不同类型旅游对象的公共基础设施，通过聚类算法确定旅游设施空间位置的发展趋势。决策支持系统的知识库方法研究如何建立一个关联的，形成在旅游景点之间自然发生的人工旅游基础设施。
（作者单位：义乌工商职业技术学院）
